> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://amber-metaverse.gitbook.io/trend-arena/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://amber-metaverse.gitbook.io/trend-arena/analitika/uniteconomics.md).

# Unit Economics & Marketing Forecast

Дата обновления: 2026-03-25 Данные: реальные метрики тестнет-платформы (февраль–25 марта 2026)

***

## 1. Текущее состояние (Snapshot)

### Хронология

| Период    | Событие                              | Первых свопов | Avg/день |
| --------- | ------------------------------------ | ------------- | -------- |
| 20–28 фев | Запуск тестнета, органика            | 119           | 17.0     |
| 1–17 мар  | Органический рост                    | 200           | 11.8     |
| 18–22 мар | Рекламная кампания                   | 801           | 160.2    |
| 23–25 мар | Деплой новой версии + восстановление | 72            | 24.0     |
| **Всего** |                                      | **1,192**     |          |

> ⚠️ Свопы до 24 марта не мигрированы в event\_store. Данные по первым свопам — из main.events (USER\_FIRST\_SWAP\_COMPLETED). Полные данные по объёмам свопов — только с 24 марта. Старые свопы в блокчейне, но Ponder не индексировал их в новую схему.

### Пользователи

| Метрика                              | Значение                |
| ------------------------------------ | ----------------------- |
| Всего зарегистрировалось (all time)  | 4,257                   |
| Зарегистрировалось с 18/3 (кампания) | 3,401                   |
| Сделали 1+ своп (all time)           | 1,192                   |
| Сделали 1+ своп (с 18/3)             | 833 (24.6% от кампании) |
| DAU / WAU / MAU                      | 369 / 1,462 / 1,784     |
| DAU/MAU (stickiness)                 | 20.7%                   |

### Конверсия в первый своп по типу трафика

| Трафик                  | Период     | Первых свопов | Avg/день | Конверсия    |
| ----------------------- | ---------- | ------------- | -------- | ------------ |
| Органика                | фев–17 мар | 319           | 13.3     | **\~33-35%** |
| Рекламный (кампания)    | 18–22 мар  | 801           | 160.2    | **\~23%**    |
| Деплой + восстановление | 23–25 мар  | 72            | 24.0     | —            |

> Кампания дала 13.6× рост первых свопов (с 12/день до 160/день), но конверсия ниже: 23% vs 33-35% у органики. Органический трафик конвертит в 1.5× лучше.

### Retention (логин, среднее по когортам кампании 18–25/3)

| D0  | D1  | D2   | D3 | D7   |
| --- | --- | ---- | -- | ---- |
| 33% | 12% | 7.3% | 5% | 0.7% |

Деградация качества: D1 упал с 16% (когорта 18/3) до 3.8% (когорта 24/3).

### Воронка (когорты кампании 18–25/3)

| Шаг         | Юзеров | % от рег. | Конверсия от предыдущего |
| ----------- | ------ | --------- | ------------------------ |
| Регистрация | 3,401  | 100%      | —                        |
| 1+ своп     | 833    | 24.6%     | 24.6%                    |
| 3+ свопа    | 530    | 15.6%     | 63.2% от 1+              |
| 10+ свопов  | 241    | 7.1%      | 28.8% от 1+              |
| 30+ свопов  | 70     | 2.1%      | 8.4% от 1+               |
| 100+ свопов | 13     | 0.4%      | 1.6% от 1+               |

Ключевой инсайт: барьер — первый своп (75% дропофф рекламного трафика, 65% органики). После первого свопа 63% делают ещё 2+.

### Торговля (новая система, с 24 марта, \~10 часов)

| Метрика                          | Значение                            |
| -------------------------------- | ----------------------------------- |
| Всего свопов                     | 16,590                              |
| Уникальных трейдеров             | 1,183                               |
| Общий объём                      | $468,515                            |
| Средний своп                     | $28.24                              |
| Медианный своп                   | $10.00                              |
| P90 / P95 своп                   | $47.02 / $88.57                     |
| Buy/Sell ratio                   | 1.21                                |
| Buy volume / Sell volume         | $256,735 (54.8%) / $211,780 (45.2%) |
| TVL                              | $171,989                            |
| Токенов создано / live / crashed | 20 / 8 / 10                         |

> 16,590 свопов за \~10 часов от 1,183 трейдеров — launch spike новых монет. Avg \~14 свопов/трейдер за сессию. Пик 19 марта — 215 первых свопов/день (лучший день кампании).

### Трафик

| Источник              | % (с 18/3) | % (all time) |
| --------------------- | ---------- | ------------ |
| Реферальный (реклама) | 97.1%      | 92.2%        |
| Органика              | 2.9%       | 7.8%         |

### Виральность: K-factor (L1 → L2 рефералы)

| Метрика                             | Значение                                                   |
| ----------------------------------- | ---------------------------------------------------------- |
| Юзеров привлечено рекламой (неделя) | \~2,900                                                    |
| Из них привели хотя бы 1 друга      | **0 (0%)**                                                 |
| Всего L2 цепочек на платформе       | 40                                                         |
| Источник L2 цепочек                 | Сами рекламные аккаунты (ref=309, ref=650), не их рефералы |

**K-factor = 0.** Ни один из \~2,900 привлечённых рекламой юзеров не поделился платформой дальше. 40 L2 цепочек — это единичные случаи внутри самих рекламных аккаунтов, а не органическое распространение.

**Breakdown L2 цепочек:**

| L2 реферер          | Привёл L2 | Источник                |
| ------------------- | --------- | ----------------------- |
| ref=309667196580332 | 16        | AdsGram                 |
| ref=650266049393647 | 14        | AdsGram                 |
| TrendArenaSupport   | 4         | Команда                 |
| ref=335700727048610 | 3         | AdsGram                 |
| LucaGame75          | 2         | Через TrendArenaSupport |
| ref=463472501913476 | 1         | —                       |
| **Итого**           | **40**    |                         |

**Вывод:** Платформа не распространяется органически. Каждый юзер = платная закупка. Реферальная программа (50% L1 + 10% L2) не генерирует виральность — юзеры получают выплаты, но не мотивированы шерить. Причины:

1. Нет "wow moment" для шеринга (нет скриншот-worthy результатов)
2. Реферальная механика скрыта в Profile, нет промптов
3. Юзеры не накапливают достаточно ценности чтобы рекомендовать
4. Нет социального доказательства ("3 друга уже играют")

**Impact на unit economics:** Без виральности (K=0) steady-state DAU = f(бюджета). С K=0.3 (каждый 3-й приводит друга) эффективный CPA падает на 30%. С K=0.5 — на 50%.

***

## 2. Unit Economics Model

### 2.1. CAC по каналам

**Два протестированных канала:**

| Метрика              | ref=650 (мотив, 1¢) | ref=309 (не-мотив, 6¢) |
| -------------------- | ------------------- | ---------------------- |
| Цена за регистрацию  | $0.010              | $0.060                 |
| Юзеров привлечено    | 938                 | 724                    |
| Сделали своп (%)     | 172 (18.3%)         | 239 (33.0%)            |
| Power users 10+      | 42 (4.5%)           | 82 (11.3%)             |
| **CPA за трейдера**  | **$0.055**          | **$0.182**             |
| CPA за power user    | $0.223              | $0.530                 |
| D1 retention         | 8.3%                | 12.0%                  |
| Ср. свопов на юзера  | 1.97                | 5.48                   |
| Объём на регистрацию | $30.44              | $87.63                 |

**Вывод:** На одинаковый бюджет ($43) ref=650 даёт:

* 3.3× больше трейдеров
* 2.4× больше power users
* 2.1× больше объёма торгов

ref=309 выигрывает по качеству одного юзера, но ref=650 — по экономике масштаба.

**Органика vs платный трафик:**

| Метрика             | Органика (фев–17 мар) | Платный (18–22 мар) |
| ------------------- | --------------------- | ------------------- |
| Конверсия в 1й своп | 33-35%                | 23%                 |
| CPA                 | $0                    | $0.01–$0.06         |

Органический трафик конвертит в 1.5× лучше. При масштабировании важно наращивать долю органики (сейчас 8% → цель 20%+).

### 2.2. Структура комиссий

Источник правды: [GDD.md](/trend-arena/produkt/gdd.md) раздел 3.

| Стадия                  | Buy fee | Sell fee |
| ----------------------- | ------- | -------- |
| Bonding Curve           | 0%      | 2%       |
| Constant Product (Live) | 1%      | 1%       |
| Refund                  | 0%      | 0%       |

**Реферальные выплаты (от комиссии свопа):**

* L1 (прямой реферал): 50%
* L2 (реферал реферала): 10%

**Расчёт доли платформы:**

92% пользователей пришли через рефералов (L1 выплата). Допустим \~50% рефереров тоже имеют реферера (L2 выплата).

```
Для реферального юзера (92%):
  Комиссия свопа × (1 - 0.50 L1 - 0.05 L2) = 45% платформе

Для органического юзера (8%):
  Комиссия свопа × 100% = платформе

Blended platform share = 0.92 × 0.45 + 0.08 × 1.0 = 0.414 + 0.08 = 49.4%
```

Консервативно используем **40%** (с учётом роста L2 покрытия при масштабировании).

**Effective fee rate:**

90% объёма на Live (1%/1%), 10% на Bonding (0%/2%). Buy/Sell ratio = 1.21.

```
Live:     (1.21 × 1% + 1.0 × 1%) / 2.21 = 1.0%
Bonding:  (1.21 × 0% + 1.0 × 2%) / 2.21 = 0.905%
Blended:  0.9 × 1.0% + 0.1 × 0.905% = 0.99% ≈ 1%
```

**Чистый доход платформы с одного свопа:**

```
$28.25 (средний своп) × 1% (fee) × 40% (platform share) = $0.113
$10.00 (медианный своп) × 1% × 40% = $0.040
```

### 2.3. Projected LTV

Два потока revenue:

**A) Торговые комиссии**

```
Revenue/DAU/день = swaps_per_DAU × avg_swap × 1% × 40%
```

Оценка swaps/DAU: launch spike дал \~30 swaps/DAU/день. Steady-state: 5–10.

| Сценарий     | Swaps/DAU/день | Revenue/DAU/день | Revenue/DAU/мес |
| ------------ | -------------- | ---------------- | --------------- |
| Conservative | 3              | $0.034           | $1.01           |
| Base         | 7              | $0.079           | $2.37           |
| Aggressive   | 15             | $0.170           | $5.09           |

**B) Продажа AC** (после запуска монетизации)

Источник правды: [Tokenomics.md](broken://pages/w1vEhAcYcXQxUuGi4T69) раздел 4.

```
AC Revenue/мес = MAU × conversion_rate × ARPPU
```

| Метрика              | Conservative | Base   | Optimistic |
| -------------------- | ------------ | ------ | ---------- |
| Конверсия в платящих | 5%           | 6.5%   | 8%         |
| ARPPU/мес            | $25          | $37.50 | $50        |
| ARPU/мес (на MAU)    | $1.25        | $2.44  | $4.00      |

**LTV на зарегистрированного юзера (6 месяцев):**

```
LTV = Σ (retention_month_n × monthly_ARPU) для n = 1..6
```

Retention extrapolation из текущих данных (D1=12%, D7=0.7%):

| Сценарий              | M1  | M2  | M3  | M4   | M5  | M6   | ARPU/мес | LTV 6 мес |
| --------------------- | --- | --- | --- | ---- | --- | ---- | -------- | --------- |
| Текущий retention     | 5%  | 3%  | 2%  | 1.5% | 1%  | 0.8% | $3.62    | $0.48     |
| С лутбоксами (target) | 15% | 12% | 10% | 8%   | 7%  | 6%   | $4.81    | $2.79     |
| Оптимистичный         | 25% | 20% | 15% | 12%  | 10% | 8%   | $6.44    | $5.80     |

> **Текущий LTV ($0.48) vs CAC ($0.055–$0.182):** Даже при текущем retention LTV/CAC = 2.6–8.7×. Unit economics положительная, но абсолютные цифры очень малы. Рост LTV зависит от retention improvements и запуска AC.

### 2.4. Break-even

**Текущие расходы:**

| Статья                             | $/мес      |
| ---------------------------------- | ---------- |
| Трафик (закупка)                   | $600       |
| Инфраструктура (серверы, RPC, API) | $1,000     |
| **Итого fixed costs**              | **$1,600** |

> Тестнет: $20 USDT стартовый баланс — тестовые токены, не стоят платформе ничего. На мейннете юзеры будут депозить сами.

**Break-even DAU (только комиссии, base scenario):**

```
$1,600/мес ÷ $2.37/DAU/мес = 675 DAU
```

**Break-even DAU (комиссии + AC, base scenario):**

При DAU/MAU = 20.7%: MAU = DAU / 0.207

```
Monthly revenue = DAU × $2.37 + (DAU / 0.207) × $2.44
               = DAU × ($2.37 + $11.79)
               = DAU × $14.16

Break-even: $1,600 / $14.16 = 113 DAU
```

**Текущий DAU = 369 → уже выше break-even при запуске AC монетизации.**

***

## 3. Revenue Forecasts

### 3.1. Матрица по DAU (base scenario: 7 swaps/DAU, 6.5% conversion, $37.50 ARPPU)

| DAU    | MAU (÷0.207) | Комиссии/мес | AC продажи/мес | Gross Revenue | Инфра   | Net Revenue |
| ------ | ------------ | ------------ | -------------- | ------------- | ------- | ----------- |
| 500    | 2,415        | $1,185       | $5,893         | $7,078        | $1,000  | $6,078      |
| 1,000  | 4,831        | $2,370       | $11,786        | $14,156       | $1,200  | $12,956     |
| 5,000  | 24,155       | $11,850      | $58,928        | $70,778       | $2,500  | $68,278     |
| 10,000 | 48,309       | $23,700      | $117,854       | $141,554      | $4,000  | $137,554    |
| 50,000 | 241,546      | $118,500     | $589,270       | $707,770      | $10,000 | $697,770    |

> Перекрёстная проверка: при 10K DAU AC revenue = $117K/мес. Tokenomics.md Section 6 даёт $45K–$120K. Наш base = верхняя граница. Conservative ($25 ARPPU, 5% conv) = $60K — в рамках диапазона. ✅

### 3.2. Чувствительность к конверсии в первый своп

Текущая конверсия: 24.6%. Каждый +1% = \~34 дополнительных трейдера с уже привлечённых 3,401 юзеров.

| Конверсия в своп | Трейдеров (из 3,401) | Power users (28.8% от трейдеров) | Прирост трейдеров vs текущее |
| ---------------- | -------------------- | -------------------------------- | ---------------------------- |
| 24.6% (текущая)  | 836                  | 241                              | —                            |
| 30%              | 1,020                | 294                              | +22%                         |
| 35%              | 1,190                | 343                              | +42%                         |
| 40% (цель)       | 1,360                | 392                              | +63%                         |
| 50%              | 1,701                | 490                              | +103%                        |

**Рост конверсии в своп — действие с максимальным ROI.** +15 п.п. конверсии = +63% трейдеров при нулевом увеличении CAC.

***

## 4. Channel Strategy

### 4.1. Текущая рекомендация ($600/мес бюджет)

| Канал                  | Доля | Бюджет   | Regs       | Traders   | Power users |
| ---------------------- | ---- | -------- | ---------- | --------- | ----------- |
| ref=650 (мотив, 1¢)    | 70%  | $420     | 42,000     | 7,686     | 1,890       |
| ref=309 (не-мотив, 6¢) | 30%  | $180     | 3,000      | 990       | 339         |
| **Итого**              | 100% | **$600** | **45,000** | **8,676** | **2,229**   |

> ⚠️ 45,000 регистраций/мес при $600 — это много. Нужно проверить, масштабируется ли ref=650 до такого объёма без деградации качества.

### 4.2. Quality gates

Автоматически отключать источник, если:

* D1 retention < 5%
* Конверсия в своп < 10%
* Свопов/трейдера < 1.5

Когорта 24/3 (D1 = 3.8%, своп = 4%) — уже нарушает все три порога. Источник этой когорты должен быть отключён или пересмотрен.

### 4.3. Эволюция стратегии

| Фаза             | Аллокация                     | Цель                             |
| ---------------- | ----------------------------- | -------------------------------- |
| Сейчас (тестнет) | 70/30 ref=650/309             | Максимум юзеров для тестирования |
| После запуска AC | 50/50, мерить ARPPU по каналу | Найти канал с лучшим LTV         |
| Масштаб          | Оптимизировать по LTV/CAC > 3 | Прибыльный рост                  |

### 4.4. Новые каналы (резерв 20% бюджета = $120/мес)

| Канал                    | Ожидаемый CPA   | Преимущество                        |
| ------------------------ | --------------- | ----------------------------------- |
| Crypto Twitter KOLs      | $0.05–$0.20/reg | Тёплая аудитория, высокий retention |
| Telegram-каналы (крипто) | $0.02–$0.10/reg | Прямой доступ, дешёвый тест         |
| TikTok/Reels (UGC)       | $0.01–$0.05/reg | Виральность, масштаб                |
| Cross-promo с TG-играми  | $0 (бартер)     | Целевая аудитория                   |

***

## 5. Growth Scenarios (3/6/12 месяцев)

### Общие допущения

* Свопы/DAU/день: 7 (base)
* AC conversion: 6.5%, ARPPU: $37.50
* DAU/MAU: 20.7%
* Инфра: $1,000 + $0.20/MAU (масштабирование)
* Retention sum factor (текущий): 0.65 (сумма D0..D30 retention rates)
* Формула steady-state DAU: `new_daily_regs × retention_sum_factor`

### Сценарий A — Conservative

**Условия:** $600/мес бюджет, текущий retention, без лутбоксов, ref=650 основной.

| Месяц | Бюджет/мес | Новых regs/мес | DAU | MAU   | MRR (комиссии) | MRR (AC) | Total MRR | Cumul. Spend | Cumul. Revenue |
| ----- | ---------- | -------------- | --- | ----- | -------------- | -------- | --------- | ------------ | -------------- |
| 1     | $600       | 45,000         | 975 | 4,710 | $2,311         | $0\*     | $2,311    | $600         | $2,311         |
| 3     | $600       | 45,000         | 975 | 4,710 | $2,311         | $11,493  | $13,804   | $1,800       | $29,919        |
| 6     | $600       | 45,000         | 975 | 4,710 | $2,311         | $11,493  | $13,804   | $3,600       | $71,439        |
| 12    | $600       | 45,000         | 975 | 4,710 | $2,311         | $11,493  | $13,804   | $7,200       | $154,479       |

\*AC запускается с месяца 2.

> DAU не растёт, потому что retention слишком низкий — новые юзеры не накапливаются. Но при текущем бюджете проект уже прибылен с месяца 2.

### Сценарий B — Base

**Условия:** $600→$2K/мес (реинвест revenue), лутбоксы с месяца 2, retention ×2 (D1: 24%, retention factor: 1.3), 15% органического роста.

| Месяц | Бюджет/мес | Новых regs/мес | DAU   | MAU    | Total MRR | Cumul. Net |
| ----- | ---------- | -------------- | ----- | ------ | --------- | ---------- |
| 1     | $600       | 45,000         | 975   | 4,710  | $2,311    | $711       |
| 3     | $1,200     | 90,000         | 3,900 | 18,841 | $55,260   | $100,000   |
| 6     | $2,000     | 125,000        | 5,417 | 26,170 | $76,770   | $320,000   |
| 12    | $2,000     | 140,000        | 6,067 | 29,310 | $86,000   | $790,000   |

> С улучшенным retention юзеры накапливаются. Реинвестирование revenue позволяет наращивать бюджет органически.

### Сценарий C — Aggressive

**Условия:** Внешние инвестиции $5K+/мес, мейннет с месяца 3, KOL-кампании, retention ×3, 30% органики, конверсия в своп 35%.

| Месяц | Бюджет/мес | DAU    | MAU     | Total MRR | Cumul. Net |
| ----- | ---------- | ------ | ------- | --------- | ---------- |
| 1     | $2,000     | 1,625  | 7,850   | $3,855    | $1,855     |
| 3     | $5,000     | 8,125  | 39,251  | $119,350  | $200,000   |
| 6     | $10,000    | 24,375 | 117,754 | $358,050  | $1,100,000 |
| 12    | $10,000    | 40,000 | 193,237 | $587,000  | $3,800,000 |

> Требует инвестиций и успешного запуска мейннета. Зависит от retention improvements.

***

## 5.1. Full Ecosystem Forecast ($50K/мес маркетинг)

Полностью рабочая экосистема: мейннет, лутбоксы, AC-магазин, фабрика трендов. Revenue = комиссии от свопов + продажа лутбоксов (AC).

### Допущения

**Трафик:**

| Параметр                   | Conservative | Base    | Optimistic |
| -------------------------- | ------------ | ------- | ---------- |
| Бюджет/мес                 | $50,000      | $50,000 | $50,000    |
| Blended CPA (при масштабе) | $0.15        | $0.08   | $0.05      |
| Новых regs/мес             | 333,333      | 625,000 | 1,000,000  |
| Новых regs/день            | 11,111       | 20,833  | 33,333     |

> CPA растёт с масштабом: дешёвый мотив-трафик ($0.01) не масштабируется до $50K. Blended CPA включает KOL, Telegram ads, performance marketing, UGC, cross-promo.

**Продукт (full ecosystem):**

| Параметр                       | Conservative | Base | Optimistic |
| ------------------------------ | ------------ | ---- | ---------- |
| Конверсия в своп               | 28%          | 33%  | 40%        |
| Retention sum factor           | 1.5          | 2.0  | 2.8        |
| DAU/MAU                        | 22%          | 25%  | 30%        |
| Свопы/трейдер/день             | 4            | 5    | 7          |
| % DAU, кто торгует             | 45%          | 55%  | 65%        |
| Avg swap (мейннет, реальные $) | $20          | $25  | $30        |
| Fee rate                       | 1%           | 1%   | 1%         |
| Platform share                 | 40%          | 40%  | 45%        |

**Лутбоксы/AC:**

| Параметр                   | Conservative | Base | Optimistic |
| -------------------------- | ------------ | ---- | ---------- |
| Конверсия в платящих       | 5%           | 8%   | 12%        |
| ARPPU (AC покупки/мес)     | $25          | $40  | $60        |
| Доля лутбоксов в AC тратах | 70%          | 75%  | 80%        |

> С лутбоксами конверсия выше стандартных 5-8% f2p, т.к. gacha-механика — сильнейший монетизационный драйвер. Ref: [boxes.md](/trend-arena/produkt/boxes.md), [monopoly-go-analysis.md](https://github.com/andreykobal/trend-arena-master/blob/marketing/docs/marketing/analysis/monopoly-go-analysis.md).

### Steady-state DAU (при стабильной закупке)

```
Steady-state DAU = new_daily_regs × retention_sum_factor
```

| Сценарий     | Regs/день | Ret. factor | Steady DAU | MAU     |
| ------------ | --------- | ----------- | ---------- | ------- |
| Conservative | 11,111    | 1.5         | 16,667     | 75,758  |
| Base         | 20,833    | 2.0         | 41,667     | 166,668 |
| Optimistic   | 33,333    | 2.8         | 93,333     | 311,110 |

> Steady-state достигается к месяцу 2-3. Месяц 1 — ramp-up (\~50-60% от steady-state).

### Revenue Model: Комиссии от свопов

```
Commission/день = DAU × trading_rate × swaps/trader × avg_swap × fee × platform_share
```

| Сценарий     | DAU    | Trading DAU | Свопов/день | Объём/день  | Gross fees/день | Platform rev/день | **Комиссии/мес** |
| ------------ | ------ | ----------- | ----------- | ----------- | --------------- | ----------------- | ---------------- |
| Conservative | 16,667 | 7,500       | 30,000      | $600,000    | $6,000          | $2,400            | **$72,000**      |
| Base         | 41,667 | 22,917      | 114,585     | $2,864,625  | $28,646         | $11,459           | **$343,760**     |
| Optimistic   | 93,333 | 60,667      | 424,669     | $12,740,070 | $127,401        | $57,330           | **$1,719,900**   |

### Revenue Model: Лутбоксы / AC продажи

```
Lootbox_revenue/мес = MAU × paying_conversion × ARPPU
```

| Сценарий     | MAU     | Платящих | ARPPU | **Lootbox rev/мес** | Из них лутбоксы  | Остальные AC sinks |
| ------------ | ------- | -------- | ----- | ------------------- | ---------------- | ------------------ |
| Conservative | 75,758  | 3,788    | $25   | **$94,700**         | $66,290 (70%)    | $28,410            |
| Base         | 166,668 | 13,333   | $40   | **$533,320**        | $399,990 (75%)   | $133,330           |
| Optimistic   | 311,110 | 37,333   | $60   | **$2,239,980**      | $1,791,984 (80%) | $447,996           |

> Лутбоксы — 70-80% от всех AC трат. Hype Box ($2.50) и Whale Box ($10) — импульсные покупки с высокой частотой. Gacha loop + near-miss psychology + pity system = сильнейший retention + monetization драйвер.

### Сводная P\&L (steady-state, месячная)

| Статья                                      | Conservative  | Base          | Optimistic     |
| ------------------------------------------- | ------------- | ------------- | -------------- |
| **Revenue:**                                |               |               |                |
| Комиссии от свопов                          | $72,000       | $343,760      | $1,719,900     |
| Лутбоксы / AC продажи                       | $94,700       | $533,320      | $2,239,980     |
| **Gross Revenue**                           | **$166,700**  | **$877,080**  | **$3,959,880** |
|                                             |               |               |                |
| **Расходы:**                                |               |               |                |
| Маркетинг                                   | -$50,000      | -$50,000      | -$50,000       |
| Реферальные выплаты (вкл. в platform share) | (уже вычтено) | (уже вычтено) | (уже вычтено)  |
| Инфраструктура                              | -$5,000       | -$12,000      | -$25,000       |
| **Total Costs**                             | **-$55,000**  | **-$62,000**  | **-$75,000**   |
|                                             |               |               |                |
| **Net Revenue**                             | **$111,700**  | **$815,080**  | **$3,884,880** |
| **Net Margin**                              | **67%**       | **93%**       | **98%**        |
| **ROAS (return on ad spend)**               | **3.3×**      | **17.5×**     | **79.2×**      |

### Month-by-month (Base scenario)

| Месяц | DAU          | MAU     | Комиссии | Лутбоксы/AC | Gross Rev  | Costs    | Net        | Cumul. Net  |
| ----- | ------------ | ------- | -------- | ----------- | ---------- | -------- | ---------- | ----------- |
| 1     | 22,917\*     | 91,668  | $189,068 | $293,336    | $482,404   | -$57,000 | $425,404   | $425,404    |
| 2     | 37,500       | 150,000 | $309,240 | $480,000    | $789,240   | -$60,000 | $729,240   | $1,154,644  |
| 3     | 41,667       | 166,668 | $343,760 | $533,320    | $877,080   | -$62,000 | $815,080   | $1,969,724  |
| 6     | 47,917\*\*   | 191,668 | $395,330 | $613,336    | $1,008,666 | -$65,000 | $943,666   | $4,799,722  |
| 12    | 58,333\*\*\* | 233,332 | $481,260 | $746,662    | $1,227,922 | -$70,000 | $1,157,922 | $11,746,254 |

\*Месяц 1: ramp-up, avg \~55% от steady-state. \*\*Месяц 6: +15% от органического роста (виральность, сарафан). \*\*\*Месяц 12: +40% от органики (накопительный эффект, бренд).

### Revenue Split: Комиссии vs Лутбоксы

| Месяц | Комиссии | Лутбоксы/AC | Доля комиссий | Доля лутбоксов |
| ----- | -------- | ----------- | ------------- | -------------- |
| 1     | $189K    | $293K       | 39%           | 61%            |
| 3     | $344K    | $533K       | 39%           | 61%            |
| 6     | $395K    | $613K       | 39%           | 61%            |
| 12    | $481K    | $747K       | 39%           | 61%            |

> **Лутбоксы — основной источник revenue (\~61%).** Комиссии от свопов — вторичный (\~39%). Это типично для f2p games: IAP (in-app purchases) > transaction fees. Ref: Monopoly GO ($6B+), Royal Match ($6B+) — 90%+ revenue из IAP.

### Unit Economics при $50K/мес (Base)

| Метрика                           | Значение     |
| --------------------------------- | ------------ |
| CPA за регистрацию                | $0.08        |
| CPA за трейдера (33% конверсия)   | $0.24        |
| LTV за трейдера (6 мес)           | $31.57       |
| LTV/CAC                           | **131×**     |
| Payback period                    | **< 1 день** |
| Monthly ROAS                      | **17.5×**    |
| Revenue per $1 spent on marketing | $17.54       |

### Ключевые зависимости

Этот прогноз реалистичен ТОЛЬКО при выполнении всех условий:

| Зависимость               | Статус            | Влияние на прогноз если не выполнено              |
| ------------------------- | ----------------- | ------------------------------------------------- |
| Мейннет запущен           | ❌ Не готов        | Revenue = $0 (юзеры не депозят реальные $)        |
| Лутбоксы работают         | ❌ В разработке    | AC revenue -70%, retention -50%                   |
| Retention ×2-3 vs текущий | ❌ Нужны фичи      | DAU не накапливается, steady-state не достигается |
| Конверсия в своп > 30%    | ⚠️ Текущая 24.6%  | Комиссии -20%, все downstream метрики падают      |
| CPA $0.08 на масштабе     | ⚠️ Не тестировано | Если CPA $0.15 → regs -47%, DAU -47%              |
| Avg swap $25 на мейннете  | ⚠️ Не тестировано | Реальные деньги = осторожнее, может быть $10-15   |

> **Вывод:** Base scenario ($877K MRR) достижим, но требует: (1) рабочий мейннет, (2) лутбоксы, (3) retention improvements, (4) стабильный CPA на масштабе. Без любого из этих факторов — откатываемся к conservative ($167K MRR), что всё равно 3.3× ROAS.

***

## 6. Critical Risks

| # | Риск                                                        | Severity    | Вероятность  | Impact                                                                                   | Митигация                                                                                         |
| - | ----------------------------------------------------------- | ----------- | ------------ | ---------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| 1 | **Retention cliff** — D1=12%, падает до 3.8% у новых когорт | 🔴 Critical | Высокая      | LTV < $1, юзеры не накапливаются                                                         | Лутбоксы, пуши, comeback бонусы, стрики                                                           |
| 2 | **75% не делают первый своп** — главный дропофф воронки     | 🔴 Critical | Подтверждена | 3/4 привлечённых юзеров теряются                                                         | Tutorial→swap, рекомендация первого токена, упрощение UX                                          |
| 3 | **50% токенов крашатся** — потеря контента и доверия        | 🟡 High     | Подтверждена | Юзеры теряют деньги, NPS падает                                                          | Улучшить оракул, больше мониторинг-слотов, удлинить bonding                                       |
| 4 | **Деградация трафика** — качество падает с масштабом        | 🟡 High     | Подтверждена | CPA растёт, ROI падает                                                                   | Quality gates (D1<5% = стоп), диверсификация каналов                                              |
| 5 | **94% delayed activation** — юзеры не торгуют в D0          | 🟡 High     | Подтверждена | Окно онбординга упущено                                                                  | Улучшить first-session UX, авто-рекомендация токенов                                              |
| 6 | **Runway** — $1,600/мес расходов при 0 revenue              | 🟡 High     | Текущая      | Ограниченное время до запуска AC                                                         | Ускорить запуск AC монетизации                                                                    |
| 7 | **K-factor = 0, виральности нет**                           | 🔴 Critical | Подтверждена | 0 из 2,900 юзеров привели друга. 92% трафика = платная закупка. Каждый юзер = купленный. | Промпт шеринга после первого профита, shareable P\&L карточки, реферальный CTA в UI, social proof |
| 8 | **60% комиссий → рефереры**                                 | 🟠 Medium   | Текущая      | Платформа оставляет 40% выручки                                                          | Tiered rates на масштабе, увеличить органику                                                      |

***

## 7. Action Items (по приоритету)

### Приоритет 1 — Критичные (ближайшие 2 недели)

| # | Действие                                           | Ожидаемый эффект              | Метрика успеха             |
| - | -------------------------------------------------- | ----------------------------- | -------------------------- |
| 1 | **Поднять конверсию в первый своп** (24.6% → 40%+) | +63% трейдеров при 0 доп. CAC | Своп% > 35% у новых когорт |
| 2 | **Запустить AC монетизацию**                       | Из revenue=$0 в $5K+/мес      | Первая покупка AC          |
| 3 | **Улучшить D1 retention** (12% → 25%+)             | LTV ×3-5                      | D1 > 20% у новых когорт    |

### Приоритет 2 — Важные (месяц 1-2)

| # | Действие                                                | Ожидаемый эффект                      | Метрика успеха            |
| - | ------------------------------------------------------- | ------------------------------------- | ------------------------- |
| 4 | **Запустить лутбоксы** — главный AC sink                | Retention + конверсия в платящих      | AC spend/user > 50 AC/мес |
| 5 | **Спланировать переход тестнет → мейннет**              | Реальные депозиты, реальная экономика | Мейннет план готов        |
| 6 | **Инструментировать LTV-трекинг** по когортам и каналам | Оптимизация по LTV/CAC, а не по CPA   | Дашборд LTV by cohort     |

### Приоритет 3 — Рост (месяц 2-3)

| # | Действие                                            | Ожидаемый эффект                        | Метрика успеха     |
| - | --------------------------------------------------- | --------------------------------------- | ------------------ |
| 7 | **Добавить 2-3 новых канала** (KOL, TG-каналы, UGC) | Снизить зависимость от одного источника | Органика > 20%     |
| 8 | **Оптимизировать реферальные ставки** при масштабе  | Platform share 40% → 50%+               | Gross margin > 50% |

***

## Приложение: Формулы

```
CAC = channel_spend / acquired_users
CPA_trader = channel_spend / users_who_swapped
LTV = Σ (retention_month_n × ARPU_month_n) для n=1..N
ARPU = commission_revenue/MAU + AC_revenue/MAU
Commission/swap = avg_swap_size × eff_fee_rate × platform_share
Eff_fee_rate ≈ 1% (blended across bonding + live phases)
Platform_share = 40% (after L1 50% + L2 10% referral payouts)
Break-even DAU = fixed_costs / (revenue_per_DAU_per_month)
Steady-state DAU = daily_new_regs × Σ(daily_retention_rates)
DAU/MAU ratio = 20.7% (текущий, использовать для конверсии DAU↔MAU)
```


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://amber-metaverse.gitbook.io/trend-arena/analitika/uniteconomics.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.